浅析安防系统目前倍受关注的几大热点

总体来看当前安防行业产品技术的发展，有着数字化、网络化、高清化、集成化、专业化、智能化、标准化、移动化等趋势。与此同时，在这种技术、产品、应用发生重大变化的阶段，也对安防企业自身的市场、产品、技术的管理提出了新的挑战。传统意义上，视频监控(CCTV)、防盗报警、出入口控制是安防产品的几个主要大的类别，在安防的产品技术发展上具有代表性。而自2009年初以来，“物联网”迅速风靡全球，在国内更是受到国家和企业的追捧。安防系统是一个涉及到多学科多技术的综合应用系统，目前业界关注的热点技术包括：

人体生物特征识别技术

生物特征身份鉴别技术是通过计算机将人体固有的生理或行为特征收集并进行处理，由此进行个人身份鉴定的技术。目前，研究和使用的生物特征包括脸部、虹膜、视网膜、指纹、掌纹、手形等与生俱来的生理特征和语音、签名、步态等后天习惯使然的行为特征。生物特征身份鉴别技术包含身份验证和识别两方面内容，身份验证是确定用户是否是其所声明的人，身份识别是确定用户是否为目标人群中的那个人，两者在实现方法和鉴别系统的复杂程度上有着极大的不同。

图像智能分析技术

图像智能视频分析技术也叫智能视频技术，是视频监控领域最前沿的应用之一，体现着未来视频监控系统全面走向数字化、智能化、多元化的趋势。图像智能视频分析是监控系统下一个重要发展方向，其解决的问题有两个：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来，由机器来完成这部分工作，即实时的智能图像分析，主动发现问题；另外一个是在海量的视频数据中快速搜索到想要找的图像，即快速的海量视频数据搜索——智能图像搜索。

自适应多码流传输技术

网络多媒体通信逐渐成为人们生活、工作以及其他应用中方便简洁的一种技术。网络音视频数据相对于传统的信息(如文本、图片等)有更大的数据量，而网络传输中因网络硬件或其它因素容易造成数据传输不稳定。为了保证数据的实时可靠传输，人们根据长时间开发音视频通信的经验，采用了一种从采集、编解码到网络传输相互配合的保证数据实时可靠的传输方法，称之为自适应多码流传输技术。

物联网

从广义上看，物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，被誉为继计算机和互联网之后的第三次信息技术革命。物联网是互联网在“物”方面的补充，即将世间万物都接入互联网，通过网络来查询它们的数据，使得物与物、物与人之间形成互动。

大容量存储技术

由于大型安防应用系统的出现，用户对图像数据的海量存储提出了很高的要求，动辄几百上千T的数据中心已经出现。视频图像的海量存储和普通应用系统相比有其特殊性，如前端信息点分散、传输数据量大、可靠性要求高、读写操作量差异大等，这些都是大型视频监控系统的应用特点。视频监控系统的设计通常会涉及到DAS、NAS、SAN等大容量存储技术。